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AI算法开发工程师

8-30K

南山区 5-10年

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...

企业基本信息

  • 公司规模20-99人
  • 所属行业互联网/电子商务
  • 所在地区未选择
  • 工作地址深圳市南山区桃源街道大学城社区笃学路9号国家超级计算深圳中心科研楼七楼

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职位boss描述

一核心算法开发与优化
1.模型设计与训练针对业务场景（如陪护机器人的人脸识别语音交互）设计深度学习模型（CNN/RNN/Transformer），完成数据标注特征工程及模型训练。
使用TensorFlow/PyTorch框架优化模型结构（轻量化设计），平衡精度与计算资源（如适配RK3588SNPU的INT8量化）。
2.嵌入式算法移植将训练模型部署到边缘设备（STM32/RK3588），使用TensorFlowLiteONNXRuntime或厂商工具链（如RKNN）实现端侧推理。
针对硬件特性优化计算图（算子融合内存复用），确保实时性（如机器人动态避障算法延迟<200ms）。
3.传统算法开发开发信号处理算法（如传感器数据滤波FFT分析）或控制算法（PID路径规划）。
实现多传感器融合（IMU+激光雷达）的SLAM建图与导航逻辑。
二数据闭环构建
1.数据采集与治理设计数据采集方案（如机器人运行日志用户交互录音），构建边缘-云端数据管道。
开发数据清洗工具（去噪异常值处理）自动化标注系统（半监督学习）。
2.模型迭代与A/B测试通过在线学习（OnlineLearning）或联邦学习（FederatedLearning）持续优化模型。设计实验对比算法版本效果（如语音唤醒率提升5%），输出量化分析报告。
三跨团队协作与硬件团队协同参与主控芯片选型（如评估NPU算力是否满足YOLOv5s部署需求）。定义传感器规格（摄像头分辨率麦克风信噪比）以满足算法输入要求。
1.与嵌入式团队对接提供量化后模型（.tflite/.rknn），联合调试内存占用与推理速度。开发算法性能监控模块（如帧率CPU/内存异常告警）。
2.与产品经理联动将技术指标转化为用户体验参数（如95%的语音指令响应时间<1秒）。
评估功能可行性（如实时情感识别对RK3588算力的占用率）。
1.计算机科学人工智能相关专业本科及以上学历。
2.熟悉深度学习框架（如TensorFlowPyTorch）。
3.有语音/NLP或计算机视觉项目经验者优先。
4.熟悉ROS及机器人算法者优先。

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公司介绍

深圳智慧林网络科技有限公司成立于2015年是一家专注于人工智能核心算法和AI技术研发的科技型研发企业拥有自主研发的核心专利技术新一代人工智能技术ZHL Minerva行业领先的数据压缩存储技术全球创新的数据高速传输技术基于核心技术已开发的AI产品有Oodi机器人智慧视星AI服务平台智慧大脑家庭算力中心家庭数据中心家庭服务器看护机器人ZHL视频流压缩服务器YASUBIT压缩网站ZHL移动端压缩APPZHL轻量化智能视频监控系统医疗影像压缩软件ZHL情绪识别考勤系统等等公司的核心技术和相关产品均已申请国内国际发明专利等知识产权并获得授权将为国家网络安全新一代信息技术的发展和产业数字化方面发挥重要作用 公司自2017年至今连续三次被认定为国家高新技术企业是深圳市专精特新企业深圳市创新型中小企业高成长企业科技部火炬中心科技型中小企业工信部科产金项目库首批入驻项目并获得过2024年i+创新杯产业互联网大赛一等奖数据要素大赛三等奖2023深圳软件行业优秀产品创新创业大赛全国优秀企业承担过省级科技计划项目并通过验收主导并参与2项产学研项目并实现了成果转化成立至今已加入深圳市软件行业协会深圳市信息技术应用创新联盟人工智能行业协会工业互联网产业联盟深圳市中小企业促进会世界超高清视频联盟等等为保持科技创新能力公司引进了六位A类外国专家博士公司核心技术人员均来自计算机软件领域高技术人才其中博士研究生3位硕士研究生6位研发队伍过硬具有较强的技术研发实力以及经验丰富的项目管理团队和优秀的售后服务能力 目前已申报完全自主知识产权的核心技术发明专利88项获得授权发明专利证书35项其他授权专利证书9项申请PCT国际发明专利8项进入美国欧洲发明专利5项软件著作权证书85项申请注册商标36项软件测试报告35项科技查新报告3项企业标准2项发表科技论文1篇为科学规范管理公司已通过了ISO 9001质量管理体系认证ISO27001信息安全管理体系ISO20000信息技术服务管理体系知识产权管理体系认证 公司将坚持以诚信为本持续创新努力满足客户需求为宗旨用过硬的产品和优质的服务为客户降本增效和节能减排赋能实现合作共赢
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工商信息

  • 公司名称深圳智慧林网络科技有限公司
  • 法定代表人
  • 成立日期
  • 企业类型
  • 经营状态2
  • 注册资金
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工作地址

深圳市南山区桃源街道大学城社区笃学路9号国家超级计算深圳中心科研楼七楼

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