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1：具有较强的数理基础，熟练掌握线性代数，概率论和随机过程。
2：具备机器学习基础知识，熟练掌握各种常见监督和非监督学习算法（神经网络/SVM/AdaBoost/Logistic Regression等算法)，
3：熟练掌握C/C++/.NET/Python/Matlab等语言，具有较强编程能力。
具备以下条件者优先考虑：
4：具有深度学习知识，熟练掌握DCNN，DBN，SAE等模型。熟悉 Caffe/Theano/Torch/Tensorflow 等开发平台。
5：具有强化学习基础知识，掌握POMDP，Policy Search， Q-Learning等算法。
6：具有计算机视觉/模式识别基础知识。
7：具备机器人ROS开源系统应用开发经验。
8：有控制理论知识背景，如PD,PID 控制。